Couches sémantiques à l’ère de l’IA : Accès en temps réel, décisions plus intelligentes

L’intelligence artificielle générative révolutionne le paysage numérique — mais comme les départements informatiques le découvrent rapidement, l’efficacité des applications d’IA dépend entièrement d’un facteur critique : la qualité et la préparation des données d’entreprise. Lorsque les modèles d’IA spécifiques à l’entreprise sont entraînés sur des données incomplètes, incohérentes ou cloisonnées, leur performance en est fortement affectée.

Cette étude de marché, accompagnée d’un livre électronique, fournit une feuille de route stratégique aux professionnels IT et aux responsables des données chargés de rendre leur organisation prête pour l’IA. Elle va au-delà des tendances générales pour explorer comment les départements TI peuvent construire l’infrastructure de données, les pipelines et les modèles de gouvernance nécessaires pour soutenir l’IA générative à grande échelle.